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202506月07日

博彩娱乐网上玩澳门博彩犯罪吗 | OpenAI潜入黑客群聊!盗用ChatGPT被恶搞,网友:皆备的外传

发布日期:2025-06-07 00:13    点击次数:191
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当ChatGPT被黑客“入侵”时,OpenAI会若何草率?

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掐断API,不让他们用?不不不。

这帮极客们给与的作念法可谓是剑走偏锋——反手一记《不时说念》。

故事是这么的。

OpenAI诚然在发布ChatGPT之前作念了大批的安全性检测,但当绽开API之后,照旧防不住一些犯上作乱的黑客们拿它搞事情。

然后有一天,团队中的一个工程师倏得发现ChatGPT端点上的流量有些不太平常;在过程一番捕快之后,细目了玩忽率是有东说念主在反向工程API(盗版API)。

不外OpenAI并莫得遴荐立即抑遏这些黑客,因为要是团队这么作念了,黑客们就会立地发现异样,然后调动计谋连接报复。

这时,团队里一个“大机灵”就支了个妙招:

咱们搞成“catGPT”,每个token都是“meow”……

“陷坑”交接得手后,黑客大伯仲再向ChatGPT发问时,画风就是这么婶儿的了:

没错,岂论问啥,回话都是“喵言喵语”:

喵,我不知说念。我是只猫,不是只鸟!

这位黑客大伯仲开头还不知说念我方早已落入“陷坑”,还发帖描画了我方神奇的经历。

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不外黑客团伙中很快有东说念主察觉到了异样:

两个代理都出现了相同的情况;我合计咱们罢了(显露了)。

团伙中还有东说念主在Discord社区中这么筹商:

伯仲,你合计OpenAI是发现了咱们在(拿盗版API)用模子,然后初始拿“猫语promt”往复话咱们吗?若真如斯,那也太搞笑了吧!

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殊不知,OpenAI的成员们早就潜入了Discord社区,不雅望着黑客们的对话……

黑客们最终照旧发现了真相,后知后觉的他们,最终在Discord中给OpenAI的团队发话了:

我很失望。我知说念OpenAI的某东说念主正在读这段笔墨。你们有千载难逢的契机给咱们来个“Rick Astley”(发现被整蛊时用的桥段),你们确实就搞个猫。

对此,OpenAI的成员默示:“收到,下次咱们会的”。

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上头这个意旨的故事,其实是一位OpenAI工程师Evan Morikawa在一场时刻共享行动中自曝的。

不少网友在看完这个故事之后,纷纷感触说念:

皆备的外传!

诚然故事很精彩、很意旨,不外谈天少说,这也从侧面反应出了咫尺大模子期间下所存在的安全隐患。

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正如Evan在行动中所说:

跟着模子变得越来越宏大,它们在坏东说念主手中可能变成的伤害变得更大,咱们在这里的警惕性如实需要成倍增多。

除此除外,Evan在行动中还共享了两个与OpenAI、ChatGPT相干的“陡立的故事”。

咱们连接往下看。

OpenAI:GPU够的话,发布早就提前了

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Evan先是回归了ChatGPT最先爆火的盛况:

从里面决定发布,到其后随机走红,就连马斯克都发推筹商等等。

随之而来的等于大批用户的涌入,其时他们我方也很驰念,因为以他们GPU的智商,完全hold不住那么大的负载。

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然后Evan在现场展示了他们为ChatGPT提供能源的计较机,里面有8个英伟达A100 GPU:

每个GPU上还都附加了极端的HPM高带宽内存;至关紧要的是,他们还需要所有这个词GPU相互通讯:

Evan默示,里面的每个神气的性能都会影响ChatGPT最终的体验感。

接下来,Evan站在当今这个时辰节点,回同一总结了OpenAI最先在GPU上所遭受的瓶颈。

1、GPU内存不及

由于ChatGPT的模子相当大,需要占用大批GPU内存来存储模子权重。而GPU上的高带宽内存相当腾贵和有限,不够用来同期职业大批用户恳求。这成为第一个瓶颈。

2、计较成果低下

初期通过浮浅的GPU操纵率办法监控存在问题,莫得充分接洽到tensor运算的内存拜访模式。导致GPU算力莫得被充分操纵,浮滥了贵重的计较资源。

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3、难以扩容

ChatGPT流量暴增,但受限于通盘GPU供应链,短时辰内无法引申GPU职业器数目,不得不限度用户拜访。无法自动扩容成为首要挑战。

4、万般化负载特征

跟着用户使用模式的变化,不同模子和恳求类型对GPU的计较模式和内存拜访模式需要约束诊治,优化难度大。

5、溜达式考试繁重

GPU之间的通讯和数据交换成为考试架构中新的瓶颈。

不错看出,OpenAI初始将GPU用于部署大模子职业时,如实因为资格不及而遭受一些系统级别的繁重。但通过约束诊治计谋和真切优化,才使ChatGPT得以结识运行。

况兼Evan还爆料说:

要是不是因为GPU缺少,客岁居品和功能的发布速率会更快。咱们还是准备好了东西了,但咱们也知说念无法处分负载。

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基于上述的挑战,Evan共享了OpenAI总结出的资格赞成:

把问题视为系统工程挑战,而不单是是磋议名堂;需要优化各个系统组件的协同责任,如缓存、积贮、批处分大小等。要真切了解硬件的底层细节过甚对系统的影响,如GPU内存带宽、ops/bytes等对性能的影响;弗成停留在名义办法。不拆除据模子和场景变化对系统进行调优;不同的模子结构和使用场景会对系统提议不同条件。要接洽到硬件的万般限度,如内存和算力平衡、扩容限度等,这会影响居品路子图;弗成浮浅地套用传统的云扩展资格。把ChatGPT作为初创公司

至于团队方面,Evan也有所先容。

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ChatGPT启动时,应用工程团队唯有30东说念主摆布,发布10个月后才引申到近100东说念主。

OpenAI一直在职工数目增长与保执妙手才密度之间寻找平衡,他们最先但愿团队尽可能小,这么不错保执高效的迭代文化。

不事其后跟着居品限制增长,许多职能唯有几个东说念主在支撑,这么就会存在一定风险,因此才决定进行一定延迟。

Evan关于团队树立方面的共享,有一个不雅点是值得划重心的。

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那就是他认为:

不要把ChatGPT作为是OpenAI的一个部门。

他们在三年前就尝试过用API作念雷同ChatGPT的事情,因此在Evan看来——

ChatGPT更像是个10月大的初创公司嵌套到了3年前的初创公司;而这个三年前的初创公司,又嵌套在一个8年前的初创公司(即OpenAI)。

接下来,要是公司还会出现新的居品,Evan但愿照旧能够保执沿用这种模式。

参考运动:[1]https://www.youtube.com/watch?v=PeKMEXUrlq4[2]https://twitter.com/random_walker/status/1719342958137233605?s=20[3]https://twitter.com/nearcyan/status/1719225443788935372?s=20